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1.行业数据分析
   分析行业下所有品牌，产品，店铺，宝贝，属性值的成交数据，以及消费者特征，第一时间感知竞争信息，第一时间把握商业机会；
 
2. 消费者定位
    分析行业、品牌、产品对应的消费者性别年龄占比数据；
    分析自己的品牌、产品对应的消费者性别年龄占比数据；
    结合两者数据，寻找差异化，整理出自己品牌、店铺、产品的消费者定位；
 
3. 品牌、产品、商品定价研究
    分析行业、品牌、产品对应的消费者购买价格区段；
    分析自己的品牌、产品，商品对应的消费者购买价格区段；
    结合两者数据，进行合理的差异化定价；根据消费者购买价格区段，还能够预测不同促销价格带来的成交量；
 
4. 消费者购买地域研究
    分析类目，品牌，产品在不同省份，城市的销售情况；
    结合数据分析结果，进行地域差异化销售，并且可以结合重点区域投放直通车；
 
5. 访问与销售数据
    统计退款率高的一些产品；
    统计纠纷率高的一些产品；
    统计换货率高的一些产品；
    统计跳失率高的一些产品；
    统计转化率高的一些产品；
    及时产品标题、价格、颜色、尺码、描述出错的产品；
    定期统计访问量低的一些产品；
 
6. 跳失率分析
   （1）产品页的跳失率
   产品标题、产品描述、页面设计风格与结构、产品风格、产品拍摄主图、产品客户评价、客服回答满意度等因素都可能影响产品页面的跳失率。
  （2）优化改进
   通过优化产品的标题、描述、页面设计风格与结构、拍摄主图、客服良好的回复来降低跳失率
  （3）关联销售
   如果第二步的方法仍然不能降低跳失率，这款产品的风格不符合当季客户心理需求，或者是产品之前的销售记录中客户评价影响了客户的购买兴趣，那么只能巧妙的在产品页面描述的上面增加转化率高的关联销售产品，试图引导客户去访问其他产品页面。
 
7. SEO分析
    通过定期的分析当季行业最新关键词，来及时调整店铺内部的页面结构、首页推荐款式，对产品的标题做好相应的SEO优化。调整直通车推广的关键词优化。
 
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